Ai Là Người Có Thể Sáng Tạo

     

Chúng ta biết máy móc và trí tuệ nhân tạo (AI) hoàn toàn có thể làm nhiều thứ, nhưng lại liệu chúng có thể sáng tạo nên thực sự?


*

Thay vì bận tâm về việc AI có thay thế vai trò trí tuệ sáng tạo của con tín đồ hay không, chúng ta cũng có thể suy nghĩ tích cực hơn lúc chứng kiến tận mắt xét gần như cách có thể sử dụng AI như điều khoản hay dạng xúc tác can dự sự trí tuệ sáng tạo của con người. Chính sự hợp tác trang thiết bị và bé người tạo nên những kết quả thú vị - những cách tiếp cận và kết hợp mới lạ khó rất có thể phát triển nếu thao tác riêng.

Bạn đang xem: Ai là người có thể sáng tạo

Dưới đây là một số ví dụ về phong thái AI cửa hàng sự sáng chế của con fan trong hội hoạ, âm nhạc, vũ đạo, thiết kế, chế biến thức ăn và viết lách.

Hội hoạ

AI sẽ tạo ảnh hưởng theo nhiều cách trong trái đất của nghệ thuật thị giác. Nó có thể thay đổi nghệ thuật hiện lên như trường hợp đổi thay bức chân dung Mona Lisa thành Harry Potter, tạo ra những bức hình giống như người thật trên trang web ThisPersonDoesNotExist.com và thậm chí tạo nên các tác phẩm nghệ thuật và thẩm mỹ nguyên bản.

Tác phẩm thẩm mỹ AI trước tiên được buôn bán đấu giá có tên Chân dung Edmond de Belamy, với mức giá 432.500 đô la qua công ty nhà đấu giá Christie. Thuật toán AI khiến cho tác phẩm mang tên GAN (generative adversarial network – mạng đối nghịch vạc sinh) được cải tiến và phát triển bởi một đội nhóm ở Paris, sử dụng bộ tài liệu gồm 15.000 bức chân dung trong sáu nạm kỷ để sáng tạo.



Một cải tiến và phát triển khác làm cho mờ đi ma lanh giới của từ nghệ sỹ là Ai-Da, nghệ sỹ robot thứ nhất trên núm giới cách đây không lâu đã tổ chức triển lãm cá thể đầu tiên. Cô robot này được trang bị công nghệ nhận dạng khuôn phương diện và khối hệ thống cánh tay robot được điều khiển và tinh chỉnh bởi AI.

Ai còn có khả năng tạo ra cửa nhà khác thường. Những thuật toán rất có thể đọc công thức chế tao thức ăn rồi đã cho chúng ta biết hình ảnh của món ăn uống thành phẩm vẫn trông ra sao. Dreamscope của Google thực hiện hình ảnh truyền thống về con người, địa điểm và dụng cụ rồi mang lại chạy sang một loạt những bộ lọc. Sản phẩm đầu ra thực sự độc đáo, dù đôi lúc quái rở.

Âm nhạc

Nếu AI gồm thể tăng cường sự sáng tạo trong thẩm mỹ và nghệ thuật thị giác, liệu nó có thể làm điều giống như cho các nhạc sĩ? David Cope đã dành 30 năm qua cho dự án công trình EMI (Eperiments in Musical Intelligence - thí điểm về trí hoàn hảo âm nhạc). Cope là bên soạn nhạc truyền thống lịch sử nhưng đã chuyển sang dùng máy tính để giúp khắc phục hạn chế ở trong phòng soạn nhạc trước đây từ năm 1982. Tính từ lúc đó, thuật toán của ông đã tạo nên nhiều tác phẩm độc đáo trong các thể loại cũng tương tự tạo ra Emily Howell, một AI có thể sáng tác nhạc theo phong cách riêng cầm cố vì sao chép phong cách của những nhà biên soạn nhạc trước đây.

Trong những trường hợp, AI là điều khoản cộng tác cho các nhạc sĩ nổi tiếng ngày nay. Flow Machine của Sony với Watson của IBM chỉ là hai trong những các chính sách mà các nhà cấp dưỡng âm nhạc, những người dân làm YouTube và những nghệ sĩ không giống đang dựa vào để tạo ra các bản hit hiện nay. Alex da Kid, một nhà sản xuất được đề cử Grammy, đã thực hiện Watson của IBM để tích lũy thông tin cho quy trình sáng tạo của mình. AI so sánh "nhiệt độ cảm xúc" theo thời gian bằng phương pháp tìm hiểu những cuộc hội thoại, báo chí truyền thông và tin khá nổi bật trong khoảng thời hạn năm năm. Sau đó, Alex vẫn sử dụng các phân tích này để xác định chủ đề cho đĩa đơn tiếp theo sau của mình.

Xem thêm: Ảnh Hưởng Của Các Nhân Tố Ngoại Cảnh Đến Quang Hợp, Sinh Học 11 Bài 10:

AIVA, một pháp luật AI khác tự thừa nhận là trợ lý sáng sủa tạo cho những người sáng tạo, và thực hiện AI và những thuật toán học sâu sẽ giúp đỡ soạn nhạc.

Ngoài việc soạn nhạc, AI đang chuyển đổi ngành công nghiệp music theo nhiều cách khác nhau, từ bày bán đến làm chuẩn chỉnh âm thanh cùng thậm chí tạo ra các ngôi sao sáng nhạc pop ảo. Được phát triển bởi đơn vị soạn nhạc năng lượng điện tử tín đồ Iran Ash Koosha, thông qua thuật toán AI, ca sĩ ảo Yona có thể viết nhạc và biểu hiện như bài Oblivious.


*

Khiêu vũ với biên đạo múa

Một cách để các nhà biên đạo múa có thể thoát ngoài hẳn những mô típ thông thường đó là dựa vào sự cung ứng của AI. Wayne McGregor, đơn vị biên đạo với đạo diễn tín đồ Anh từng chiếm giải thưởng, được biết đến với bài toán sử dụng technology trong công việc, đặc trưng thích thú với giải pháp AI có thể nâng cao vũ đạo trong một dự án với Google Arts và Culture Lab. Hàng trăm giờ cảnh quay video clip của các vũ công đại diện thay mặt cho các phong thái riêng lẻ đang được gửi vào thuật toán. AI kế tiếp đã thâm nhập vào với "học biện pháp nhảy múa”. Mục tiêu không cần là để sửa chữa biên đạo múa mà lại là lặp đi lặp lại một cách kết quả và cách tân và phát triển các gạn lọc vũ đạo khác nhau.

Thiết kế áp dụng AI

Một nỗ lực trí tuệ sáng tạo khác nhưng mà AI càng ngày tỏ ra lão luyện là xây cất thương mại. Cùng với sự hợp tác giữa nhà thi công người Pháp Philippe Starck, Kartell và Autodesk (công ty ứng dụng 3D), cái ghế đầu tiên có phong cách thiết kế sử dụng AI và đưa vào phân phối đã reviews tại Tuần lễ kiến tạo Milan vừa qua. Dự án công trình hợp tác này khai thác việc đồng sáng tạo giữa con bạn và thứ móc.

Chế biến thức ăn

Sự sáng tạo của ai cũng đang thay đổi nhà phòng bếp không chỉ bằng cách thay đổi cách làm chế biến lâu đời mà còn tạo thành sự phối kết hợp thực phẩm trọn vẹn mới với sự hợp tác và ký kết của một vài tên tuổi lớn số 1 trong ngành công nghiệp thực phẩm. Thức uống thương yêu của bọn họ cũng hoàn toàn có thể nhờ AI “trang điểm”. Bây giờ bạn cũng có thể đặt hàng trước whisky vì AI vạc triển. Các đơn vị phân phối bia cũng có những quyết định hợp lý và phải chăng nhờ AI. Phòng thử nghiệm khoa học máy tính và AI (CSAIL) của học viện chuyên nghành kỹ thuật MIT đã sử dụng toàn bộ những bức hình ảnh về thực phẩm mà bọn họ đăng bên trên phương tiện truyền thông media xã hội. Bằng cách sử dụng thị giác máy tính, phần lớn bức hình ảnh thực phẩm này đang rất được phân tích để làm rõ hơn về thói quen ăn uống của bé người tương tự như gợi ý các công thức chế biến với thức nạp năng lượng trong hình.

Viết lách

Mặc dù con số tài liệu văn phiên bản cung cấp cho các thuật toán AI là vô cùng lớn, cơ mà viết vẫn chính là một kỹ năng đầy thử thách cho AI. Mang dù ai đó đã hết sức thành công trong việc tạo thành nội dung theo công thức dạng ngắn như "ai, dòng gì, nơi đâu và lúc nào" của báo chí, nhưng khả năng của nó vẫn cần thường xuyên phát triển. AI hiện sẽ biết viết tè thuyết, tuy vậy mạng lưới thần kinh tạo thành thứ mà những người có thể đọc thấy lạ. Và, với thông tin gần đầy về một cuốn tiểu thuyết dạng ngắn được viết vị chương trình AI của Nhật gần như là đã giành được giải thưởng văn học tập quốc gia, thật dễ thấy không lâu nữa AI sẽ sở hữu được thể tuyên chiến đối đầu với nhỏ người. Superhuman Innovation (Đổi mới siêu nhân) được Kopan Page xuất bản, một cuốn sách không những về AI ngoài ra được AI đồng sáng sủa tác. PoemPortraits là 1 ví dụ khác về sự hợp tác của người nào và con người, sinh hoạt đây bạn có thể cung cấp một từ bỏ duy nhất và thuật toán AI sẽ tạo nên ra một bài bác thơ ngắn.

Xem thêm: Bài Toán Dân Số Thể Loại - Văn Bản Bài Toán Dân Số Thuộc Thể Loại Gì

Khi nhân loại của AI và sự trí tuệ sáng tạo của bé người thường xuyên mở rộng, đã đến khi ngừng băn khoăn lo lắng về vấn đề liệu AI hoàn toàn có thể sáng tạo nên hay không, cơ mà là làm chũm nào con tín đồ và quả đât máy móc rất có thể bắt tạy thực hiện những đúng theo tác sáng chế trước đây chưa ai dám mơ.